Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Pattern Recognition Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Dispense e lucidi delle lezioni disponibili sul sito del docente
Argomenti del programma: Prima parte: Introduzione al riconoscimento di pattern. Problemi di classificazione e clustering. Capacità di generalizzazione. Inferenze logiche: deduzione e induzione. Principio di induzione su spazi normati. Scelta di una metrica. Spazi non metrici. Misure di prossimità punto-punto, punto-cluster e cluster-cluster. Distanza di Mahalanobis. Funzioni di rappresentazione e pre-elaborazione. Normalizzazione.
Computational Intelligence Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Dispense e lucidi delle lezioni disponibili sul sito del docente
Argomenti del programma: Prima parte: Introduzione all'intelligenza computazionale: Soft Computing; Pattern Recognition; Machine Learning. Sistemi complessi. Capacità di generalizzazione. Inferenze logiche amplificative e non amplificative. Deduzione e induzione. Induzione su spazi metrici. Intelligenza artificiale. Test di Turing. Ingredienti necessari per un comportamento intelligente. Processi orientati e non orientati.
Elettrotecnica M-Z?
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Appunti e dispense integrative forniti dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione ai circuiti elettrici: ipotesi costanti concentrate, tensione e corrente, convenzioni sui bipoli, leggi di Kirchhoff, caratterizzazione di elementi a più terminali, proprietà generali dei componenti e dei circuiti (linearità, permanenza, causalità, passività), trasferimento reversibile e irreversibile dell’energia, relazioni costitutive dei bipoli ideali e degli elementi a 2 porte lineari e permanenti,…
Computational Intelligence Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Dispense e lucidi delle lezioni disponibili sul sito del docente
Argomenti del programma: Prima parte: Introduzione all'intelligenza computazionale: Soft Computing; Pattern Recognition; Machine Learning. Sistemi complessi. Capacità di generalizzazione. Inferenze logiche amplificative e non amplificative. Deduzione e induzione. Induzione su spazi metrici. Intelligenza artificiale. Test di Turing. Ingredienti necessari per un comportamento intelligente. Processi orientati e non orientati.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Antonello Rizzi per Pattern Recognition?
Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas, Pattern Recognition, Fourth Edition,; September 2008
Quali libri consiglia il prof. Antonello Rizzi per Computational Intelligence?
Kruse – Computational intelligence
Quali libri consiglia il prof. Antonello Rizzi per Elettrotecnica?