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Prof. Chris James Marone

Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Fisica dei Terremoti e Machine Learning Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Articles from the literature such as

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Overview: Questo corso fornisce una base sulla fisica dei terremoti e un riassume le tecniche di machine learning usate per investigare e prevedere le caratteristiche geofisiche delle faglie General objectives: Sviluppare la teoria delle leggi costitutive dell'attrito per una faglia, studiare la nucleazione dei terremoti e la propagazione dinamica della rottura sismica.

Earthquake Physics Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Inglese per le Scienze della Terra Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente
  • I materiali delle lezioni e le letture saranno pubblicati su elearning. Ecco il link ai materiali dell'anno scorso:

Argomenti del programma: Aspettative: Lezioni: 4 ore alla settimana. Lettura, scrittura, studio: 4+ ore alla settimana. I compiti includeranno: scrivere brevi riassunti degli articoli letti; presentare un riassunto di un articolo e condurre una discussione su di esso (gruppi di 2); completare serie di esercizi, alcuni dei quali con Python.

Fisica dei Terremoti e Machine Learning Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Articles from the literature such as

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Overview: Questo corso fornisce una base sulla fisica dei terremoti e un riassume le tecniche di machine learning usate per investigare e prevedere le caratteristiche geofisiche delle faglie General objectives: Sviluppare la teoria delle leggi costitutive dell'attrito per una faglia, studiare la nucleazione dei terremoti e la propagazione dinamica della rottura sismica.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Chris James Marone per Fisica dei Terremoti e Machine Learning?

Lubbers – Machine learningpredicts laboratory earth-quakes.Geophysical ResearchLetters; Borat – And P; Laurenti – Deep learning for laboratory earthquake prediction and…; Jaspereson – And M; Johnson – Machine Learning; Shokouhi – Deep Learning; Shreedharan – And C; Shreedharan – Machine Learning; Bolton – Characterizing acoustic precursors to laboratory stick-slip failure…; Hulbert – Machine Learning; Lubbers – Machine Learning; Marone – Training machines in Earthly ways; Rivière – And C; Rouet-Leduc – And P

Quali libri consiglia il prof. Chris James Marone per Earthquake Physics?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Chris James Marone per Inglese per le Scienze della Terra?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Chris James Marone per Fisica dei Terremoti e Machine Learning?

Lubbers – Machine learningpredicts laboratory earth-quakes.Geophysical ResearchLetters; Borat – And P; Laurenti – Deep learning for laboratory earthquake prediction and…; Jaspereson – And M; Johnson – Machine Learning; Shokouhi – Deep Learning; Shreedharan – And C; Shreedharan – Machine Learning; Bolton – Characterizing acoustic precursors to laboratory stick-slip failure…; Hulbert – Machine Learning; Lubbers – Machine Learning; Marone – Training machines in Earthly ways; Rivière – And C; Rouet-Leduc – And P