Prof. Davide Petturiti

Sapienza Università di Roma · Economia · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Finanza Quantitativa Canale unico

Economia · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo

[AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python Vai su Amazon ›

[G] Glasserman – Monte Carlo methods in Financial Engineering Vai su Amazon ›

[H] Hull – Futures derivati Vai su Amazon ›

[OR] Oliva – Principi di Finanza Quantitativa Vai su Amazon ›

Cosa indica di studiare il docente

Durante il corso verranno fornite lecture notes e codici Python nella pagina Moodle del corso:
Per gli studenti che non possono seguire le lezioni, verrà prodotto materiale integrativo (su teoria, codice Python ed esercizi) disponibile e scaricabile dalla pagina web dedicata all’insegnamento.

Argomenti del programma: Il corso si articola in quattro parti. • PARTE PRIMA: Richiami di matematica finanziaria: tassi e strutture a termine dei tassi. Introduzione e valutazione di derivati sui tassi. Introduzione alla programmazione in Python. • PARTE SECONDA: Introduzione ai derivati su equity: opzioni e strategie di portafoglio, valutazione di opzioni, calcolo dei limiti dei prezzi delle opzioni, put-call parity.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Davide Petturiti per Finanza Quantitativa?

[AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python; [G] Glasserman – Monte Carlo methods in Financial Engineering; [H] Hull – Futures derivati; [OR] Oliva – Principi di Finanza Quantitativa