Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Stochastic Processes For Data Science Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Questo corso consiste di tre parti. Sulla base della formazione e degli interessi del gruppo di studenti e studentesse, ciascuna parte puo' essere estesa e trattata in maggiore dettaglio a scapito di altre parti. La programmazione in R, Matlab o Python e' utile, ma non essenziale. Si useranno programmi in R.
Probabilita' e Statistica Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Sulla parte filosofica consiglio
Argomenti del programma: Il corso è diviso nelle parti seguenti: Il significato della probabilità: punti di vista classico, frequentista, soggettivista, logicista e probabilità come propensità. Introduzione agli assiomi di Kolmogorov e loro conseguenze. Probabilità condizionate, formula di Bayes e inferenza statistica Bayesiana. Variabili aleatorie e successioni di variabili aleatorie (processi stocastici a tempo discreto).
Statistica Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Modulo 1 - Probabilità Il significato della probabilità: punti di vista classico, frequentista, soggettivista, logicista e probabilità come propensità. Introduzione agli assiomi di Kolmogorov e loro conseguenze. Probabilità condizionate, formula di Bayes e inferenza statistica Bayesiana. Variabili aleatorie e successioni di variabili aleatorie (processi stocastici a tempo discreto).
Probabilita' Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Modulo 1 - Probabilità Il significato della probabilità: punti di vista classico, frequentista, soggettivista, logicista e probabilità come propensità. Introduzione agli assiomi di Kolmogorov e loro conseguenze. Probabilità condizionate, formula di Bayes e inferenza statistica Bayesiana. Variabili aleatorie e successioni di variabili aleatorie (processi stocastici a tempo discreto).
Probabilita' e Statistica Canale unico
Lettere e Filosofia · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Sulla parte filosofica consiglio
Argomenti del programma: Il corso è diviso nelle parti seguenti: Il significato della probabilità: punti di vista classico, frequentista, soggettivista, logicista e probabilità come propensità. Introduzione agli assiomi di Kolmogorov e loro conseguenze. Probabilità condizionate, formula di Bayes e inferenza statistica Bayesiana. Variabili aleatorie e successioni di variabili aleatorie (processi stocastici a tempo discreto).
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Enrico Scalas per Stochastic Processes For Data Science?
Aste – Probabilistic Data-Driven Modeling; Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics; Vershynin – High-Dimensional Probability; Pearl – Causality
Quali libri consiglia il prof. Enrico Scalas per Probabilita' e Statistica?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Enrico Scalas per Statistica?
Garthwaite – Statistical Inference
Quali libri consiglia il prof. Enrico Scalas per Probabilita'?
Garthwaite – Statistical Inference
Quali libri consiglia il prof. Enrico Scalas per Probabilita' e Statistica?