Prof. Filomena Diodato

• Ulteriori letture e riferimenti bibliografici saranno indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Lingue storico-naturali e Large Language Model: modelli teorici a confronto Il corso si propone di fornire gli strumenti teorici essenziali per un confronto tra le lingue storico-naturali e i Large Language Model (LLM), che costituiscono il modello di riferimento dell’Intelligenza Artificiale di ultima generazione.

• Le indicazioni bibliografiche saranno fornite nel corso delle lezioni. In vista dei singoli incontri, i docenti pubblicheranno sulla pagina Classroom dedicata del tirocinio una selezione di letture o materiali di approfondimento da…

Argomenti del programma: Il tirocinio prevede 24 ore di didattica frontale, nelle quali gli aspetti tecnologici e ingegneristici dello sviluppo dei sistemi di IA saranno affrontati in costante dialogo con la riflessione sulle principali questioni filosofiche da essi sollevate, nelle loro dimensioni storica, teoretica, etica, estetica e linguistica.

Argomenti del programma: Segno e significato nella prospettiva della Semiotica cognitiva Il corso si propone un approfondimento sulla nozione di segno e sul cortocircuito che la lega alla nozione di significato. Si metteranno a confronto le due principali tradizioni della semiotica, quella risalente a Peirce e quella che fa capo a Ferdinand de Saussure e alla sua successiva rielaborazione in chiave spiccatamente strutturale.

• Ulteriori letture e riferimenti bibliografici saranno suggeriti durante le lezioni e messe a disposizione, là dove possibile, nella Google Classrom alla quale gli studenti, frequentanti e non frequentanti, saranno invitati a iscriversi.

Argomenti del programma: Mente linguistica artificiale e mente linguistica naturale: dal cognitivismo classico ai modelli embodied Lo sviluppo dei sistemi intelligenti di ultima generazione ha riaperto l’annoso dibattito sulle affinità e le differenze tra intelligenza umana e intelligenza artificiale, con un particolare accento sulla questione delle competenze linguistiche e comunicative.

Argomenti del programma: Segno e significato nella prospettiva della Semiotica cognitiva Il corso si propone un approfondimento sulla nozione di segno e sul cortocircuito che la lega alla nozione di significato. Si metteranno a confronto le due principali tradizioni della semiotica, quella risalente a Peirce e quella che fa capo a Ferdinand de Saussure e alla sua successiva rielaborazione in chiave spiccatamente strutturale.

• Ulteriori letture e riferimenti bibliografici saranno indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Lingue storico-naturali e Large Language Model: modelli teorici a confronto Il corso si propone di fornire gli strumenti teorici essenziali per un confronto tra le lingue storico-naturali e i Large Language Model (LLM), che costituiscono il modello di riferimento dell’Intelligenza Artificiale di ultima generazione.

• Ulteriori letture e riferimenti bibliografici saranno suggeriti durante le lezioni e messe a disposizione, là dove possibile, nella Google Classrom alla quale gli studenti, frequentanti e non frequentanti, saranno invitati a iscriversi.

Argomenti del programma: Mente linguistica artificiale e mente linguistica naturale: dal cognitivismo classico ai modelli embodied Lo sviluppo dei sistemi intelligenti di ultima generazione ha riaperto l’annoso dibattito sulle affinità e le differenze tra intelligenza umana e intelligenza artificiale, con un particolare accento sulla questione delle competenze linguistiche e comunicative.

Argomenti del programma: Segno e significato nella prospettiva della Semiotica cognitiva Il corso si propone un approfondimento sulla nozione di segno e sul cortocircuito che la lega alla nozione di significato. Si metteranno a confronto le due principali tradizioni della semiotica, quella risalente a Peirce e quella che fa capo a Ferdinand de Saussure e alla sua successiva rielaborazione in chiave spiccatamente strutturale.

• Ulteriori letture e riferimenti bibliografici saranno indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Lingue storico-naturali e Large Language Model: modelli teorici a confronto Il corso si propone di fornire gli strumenti teorici essenziali per un confronto tra le lingue storico-naturali e i Large Language Model (LLM), che costituiscono il modello di riferimento dell’Intelligenza Artificiale di ultima generazione.

• Le indicazioni bibliografiche saranno fornite nel corso delle lezioni. In vista dei singoli incontri, i docenti pubblicheranno sulla pagina Classroom dedicata del tirocinio una selezione di letture o materiali di approfondimento da…

Argomenti del programma: Il tirocinio prevede 24 ore di didattica frontale, nelle quali gli aspetti tecnologici e ingegneristici dello sviluppo dei sistemi di IA saranno affrontati in costante dialogo con la riflessione sulle principali questioni filosofiche da essi sollevate, nelle loro dimensioni storica, teoretica, etica, estetica e linguistica.

Argomenti del programma: Segno e significato nella prospettiva della Semiotica cognitiva Il corso si propone un approfondimento sulla nozione di segno e sul cortocircuito che la lega alla nozione di significato. Si metteranno a confronto le due principali tradizioni della semiotica, quella risalente a Peirce e quella che fa capo a Ferdinand de Saussure e alla sua successiva rielaborazione in chiave spiccatamente strutturale.

• Ulteriori letture e riferimenti bibliografici saranno suggeriti durante le lezioni e messe a disposizione, là dove possibile, nella Google Classrom alla quale gli studenti, frequentanti e non frequentanti, saranno invitati a iscriversi.

Argomenti del programma: Mente linguistica artificiale e mente linguistica naturale: dal cognitivismo classico ai modelli embodied Lo sviluppo dei sistemi intelligenti di ultima generazione ha riaperto l’annoso dibattito sulle affinità e le differenze tra intelligenza umana e intelligenza artificiale, con un particolare accento sulla questione delle competenze linguistiche e comunicative.