Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Altre Conoscenze Utili per L'Inserimento nel Mondo del Lavoro Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: In funzione della tipologia di attività stabilita dal Corso di Studio e concordata con gli studenti. Consultare il Presidente del Corso di Studio
Unsupervised Learning Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: - Fondamenti di unsupervised learning - Clustering gerarchico - Clustering non gerarchico (basato su partizione) - Fuzzy clustering - Kernel e spectral clustering - Tecniche di riduzione dimensionale - Clustering per dati categorici, misti
Computational Statistics Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Introduction to computational statistics and R programming (2 hours) Methods for Generating Random Variables (6 hours) Visualization of Multivariate Data (2 hours) Monte Carlo Integration and Variance Reduction (8 hours) Monte Carlo methods in Inference (6 hours) Bootstrap and Jackknife (12 hours) Permutation Tests (6 hours) Optimization and solving nonlinear equations (6 hours) EM optimization methods (2 hours)…
Statistica P-Z?
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Parte a (18 ore circa): - Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica e caratteri - Distribuzioni statistiche - Rappresentazioni grafiche Parte b (34 ore circa): - Indici di posizione: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo - Indici di variabilità: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo - Indici di forma: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo Parte c (20 ore circa): - Distribuzioni…
Statistica P-Z?
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Parte a (18 ore circa): - Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica e caratteri - Distribuzioni statistiche - Rappresentazioni grafiche Parte b (34 ore circa): - Indici di posizione: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo - Indici di variabilità: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo - Indici di forma: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo Parte c (20 ore circa): - Distribuzioni…
Computational Statistics Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Introduction to computational statistics and R programming (2 hours) Methods for Generating Random Variables (6 hours) Visualization of Multivariate Data (2 hours) Monte Carlo Integration and Variance Reduction (8 hours) Monte Carlo methods in Inference (6 hours) Bootstrap and Jackknife (12 hours) Permutation Tests (6 hours) Optimization and solving nonlinear equations (6 hours) EM optimization methods (2 hours)…
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Maria Brigida Ferraro per Altre Conoscenze Utili per L'Inserimento nel Mondo del Lavoro?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Maria Brigida Ferraro per Unsupervised Learning?
Giordani – An Introduction to Clustering with R; Hastie – The Elements of Statistical Learning; An Introduction to Cluster Analysis, Wiley (1990)
Quali libri consiglia il prof. Maria Brigida Ferraro per Computational Statistics?
Rizzo – Boca Raton; Givens – Wiley
Quali libri consiglia il prof. Maria Brigida Ferraro per Statistica?
PRINCIPI E METODI, Terza Edizione
Quali libri consiglia il prof. Maria Brigida Ferraro per Statistica?
PRINCIPI E METODI, Terza Edizione
Quali libri consiglia il prof. Maria Brigida Ferraro per Computational Statistics?