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Prof. Michele Scarpiniti

Sapienza Università di Roma · Ingegneria civile e industriale · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Machine Learning For Safety Systems Canale unico

Ingegneria civile e industriale · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Cosa indica di studiare il docente
  • Dispense a cura del docente, reperibili online al link:

Argomenti del programma: L'obiettivo del corso è fornire una panoramica generale delle moderne tecniche di Machine Learning e della loro applicabilità ai sistemi di sicurezza. Oltre alla descrizione dei fondamenti del Machine Learning, il corso fornisce il background necessario per comprendere e applicare approcci del Machine Learning alle tecniche di classificazione, regressione e clustering per risolvere problemi pratici in diversi…

Machine Learning Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Cosa indica di studiare il docente
  • Articoli specifici forniti dal Docente su argomenti avanzati.

Argomenti del programma: rgomenti principali: Parte 1: Matematica e statistica avanzata, contestualizzati per il Machine Learning (0.5 CFU) 1. Spazi metrici: blocchi base per il moderno ML; 2. Programmazione non lineare per ottimizzazione non vincolata e vincolata: teoria e algoritmi; 3. Variabili e processi stocastici, teoria della stima, teoria dell’informazione: Contestualizzazione per metodi ML; 4.

Machine Vision And Listening Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Cosa indica di studiare il docente
  • Materiale integrativo (lucidi del corso, articoli) sono disponibili sul seguente sito web

Argomenti del programma: In sintesi, il programma di massima del corso riguarda le moderne tecniche di deep learning per la visione e l’ascolto artificiale. L’obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica delle moderne architetture e applicazioni della percezione artificiale. Il corso prevede il seguente contenuto. 1. Introduzione alla percezione artificiale [2 ore] 2.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Michele Scarpiniti per Machine Learning For Safety Systems?

Stephen Marsland – 2nd edition; Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning; Andreas – Sarah Guido; Ian – Eibe Frank

Quali libri consiglia il prof. Michele Scarpiniti per Machine Learning?

Aurelio Uncini – MeM-AI; Aurelio Uncini – Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing

Quali libri consiglia il prof. Michele Scarpiniti per Machine Vision And Listening?

Valliappa Lakshmanan – Machine Learning; James – Speech and Language Processing