Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science La Data Science come disciplina interdisciplinare Il paradigma data-driven Dati, informazione e conoscenza Introduzione ai sistemi complessi Fondamenti di Informatica Architettura dei calcolatori Algoritmi Basi di dati e gestione dei dati Programmazione per la Data Science Fondamenti del linguaggio R Manipolazione dei dati Visualizzazione dei dati Workflow di analisi riproducibili…
Data Sciences e Complexity - Laboratorio Canale unico
Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science La Data Science come disciplina interdisciplinare Il paradigma data-driven Dati, informazione e conoscenza Introduzione ai sistemi complessi Fondamenti di Informatica Architettura dei calcolatori Algoritmi Basi di dati e gestione dei dati Programmazione per la Data Science Fondamenti del linguaggio R Manipolazione dei dati Visualizzazione dei dati Workflow di analisi riproducibili…
Unit II Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso e resi disponibili sulla piattaforma didattica.
Materiale integrativo costituito da articoli scientifici e documentazione tecnica selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science e al processo di analisi dei dati Il ruolo dei dati nei processi decisionali La pipeline di analisi dei dati Introduzione ai sistemi complessi Acquisizione, gestione e preparazione dei dati Raccolta e integrazione dei dati Dati strutturati e non strutturati Qualità dei dati e preprocessing Basi di dati relazionali e SQL Programmazione per la Data Analysis Introduzione a R Introduzione…
Unit I Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso e resi disponibili sulla piattaforma didattica.
Materiale integrativo costituito da articoli scientifici e documentazione tecnica selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science e al processo di analisi dei dati Il ruolo dei dati nei processi decisionali La pipeline di analisi dei dati Introduzione ai sistemi complessi Acquisizione, gestione e preparazione dei dati Raccolta e integrazione dei dati Dati strutturati e non strutturati Qualità dei dati e preprocessing Basi di dati relazionali e SQL Programmazione per la Data Analysis Introduzione a R Introduzione…
Network Science And Complex Systems Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici e materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Programma Introduzione ai sistemi complessi Complessità, emergenza e auto-organizzazione Il paradigma data-driven Relazione tra dati, modelli e spiegazione scientifica Reti come rappresentazione dei sistemi complessi Fondamenti di Network Science Elementi di teoria dei grafi Rappresentazione delle reti Connettività, cammini e componenti Distribuzioni di grado e proprietà strutturali Modelli generativi delle reti…
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Walter Quattrociocchi per Data Sciences e Complexity - Modelli e Metodi?
Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University Press
Quali libri consiglia il prof. Walter Quattrociocchi per Data Sciences e Complexity - Laboratorio?
Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University Press
Quali libri consiglia il prof. Walter Quattrociocchi per Unit II?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Walter Quattrociocchi per Unit I?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Walter Quattrociocchi per Network Science And Complex Systems?
Network Science, Albert-László Barabási, Cambridge University Press; A Guided Tour, Melanie Mitchell, Oxford University Press