Control Of Communication And Energy Networks

• Dispense derivanti dai Deliverables prodotti nell'ambito dei progetti di ricerca della UE/ESA/MIMIT. In particolare, progetti SHIELD (FP9), NANCY (FP9), CADUCEO (MIMIT), ATENA (UE FP8), SESAME (UE FP8), 5G ALLSTAR (UE FP8), 5G SOLUTIONS…

Argomenti del programma: La prima parte del corso (circa 40 ore) dettaglia le seguenti metodologie: Markov Decision Process, Dynamic Programming, Reinforcement Learning (in particolare, TD learning, Sarsa, Q-learning), Machine Learning (k-means, clustering). Oltre l'aspetto teorico, si considera l'utilizzo pratico di tali metodologie per il controllo di reti/sistemi di comunicazione, energia, trasporto, sicurezza, salute.

• Dispense derivanti dai Deliverables prodotti nell'ambito dei progetti di ricerca della UE/ESA/MIMIT. In particolare, progetti SHIELD (FP9), NANCY (FP9), CADUCEO (MIMIT), ATENA (UE FP8), SESAME (UE FP8), 5G ALLSTAR (UE FP8), 5G SOLUTIONS…

Argomenti del programma: La prima parte del corso (circa 40 ore) dettaglia le seguenti metodologie: Markov Decision Process, Dynamic Programming, Reinforcement Learning (in particolare, TD learning, Sarsa, Q-learning), Machine Learning (k-means, clustering). Oltre l'aspetto teorico, si considera l'utilizzo pratico di tali metodologie per il controllo di reti/sistemi di comunicazione, energia, trasporto, sicurezza, salute.

• Dispense derivanti dai Deliverables prodotti nell'ambito dei progetti di ricerca della UE/ESA/MIMIT. In particolare, progetti SHIELD (FP9), NANCY (FP9), CADUCEO (MIMIT), ATENA (UE FP8), SESAME (UE FP8), 5G ALLSTAR (UE FP8), 5G SOLUTIONS…

Argomenti del programma: La prima parte del corso (circa 40 ore) dettaglia le seguenti metodologie: Markov Decision Process, Dynamic Programming, Reinforcement Learning (in particolare, TD learning, Sarsa, Q-learning), Machine Learning (k-means, clustering). Oltre l'aspetto teorico, si considera l'utilizzo pratico di tali metodologie per il controllo di reti/sistemi di comunicazione, energia, trasporto, sicurezza, salute.