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Metodi per Big Data e Machine Learning

Sapienza Università di Roma · Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · tutti i canali con docenti, libri e orari, a.a. 2026/2027

Prof. Saverio Salzo Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 1º anno · 2º semestre · 3 CFU · apri nel catalogo

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: 1. Fondamenti su insiemi convessi e funzioni convesse 2. Convessità e derivabilità 3. Ottimizzazione convessa liscia. 3. Estensione del concetto di derivata per funzioni convesse (non differenziabili in senso classico). 4. Teoria della dualità (parte 1). 5. Il metodo del sottogradiente proiettato. 6. Algoritmi di Frank-Wolfe 7. Operatore di prossimità e operatori "averaged". 8. L'algoritmo del gradiente prossimale.